人工智能
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谷歌機器擊敗華裔圍棋冠軍樊麾

《自然》雜誌表示,這是人工智能開發上的一個“歷史性里程碑”
2016年1月28日

高新技術會帶來多少道德難題?

FT副主編桑希爾:隨着人工智能、生物科技和機器人領域的技術進步,每個人都急於弄清楚其對社會、經濟和道德層面的潛在影響。不妨先考慮三個問題。
2016年1月25日

投資理財需要機器人顧問嗎?

FT中文網編輯馮濤:中國投資理財市場正發生一場變革。對個人投資者而言,相比於被動求助傳統的投資諮詢機構,面對新的智能投顧模式,他們將得到哪些“實惠”?
2016年1月22日

達沃斯:智能機器將改變世界

2016達沃斯論壇傳出的反差鮮明的信息是:人工智能將刺激經濟增長,創造新財富,但隨着機器人取代人類,數以百萬計的工作者將需要重新培訓。
2016年1月21日

你的機器人是男是女?

研究顯示,人們對機器人也有男女成見,認為“男性”機器人適合幹一些體力活,而“女性”機器人被認為適合做家務、看護等傳統上由女性承擔的工作。
2016年1月11日

扎克伯格的“鋼鐵俠”之夢能否成真?

Facebook創始人計劃打造一個人工智能系統,並將其與電影《鋼鐵俠》中的智能電腦相提並論。專家指出,這並非天方夜譚,但創建實用AI是硅谷巨擘方能享受的“奢侈”。
2016年1月5日

FT中文網年度好文推薦:媒體、互聯網與科技

2015年,科技仍然在猛烈重塑着世界,但真正能夠主導未來格局的力量尚未顯現真容。FT中文網推薦十篇舊文,重温這一年值得記憶的觀點與事件。
2015年12月22日

機器人佔領世界?

FT專欄作家哈福德:庫日韋爾的《奇點臨近》認為,人類社會面臨技術自我進化的奇點。經濟學家諾德豪斯的一系列測試則表明,奇點還沒有到來的跡象。
2015年12月1日

“機器人記者”能否不出錯?

FT中文網總編輯王豐:也許未來新聞機構中的很多工作會被更加準確、迅速的機器取代,但在一些關鍵的、具有高附加值的環節上,人類記者和編輯仍將佔據核心地位。
2015年11月26日

自動化餐廳意味着什麼?

《第二個機器時代》作者麥卡菲:Eatsa餐廳的自動化服務模式帶來諸多不確定性。這也許意味着,對於在服務業謀生的人而言,事業和薪資前景將面臨毀滅性打擊。
2015年9月18日

百度發力人工智能突圍戰

人工智能深度學習領域的專家吳恩達加入百度,幫助該公司躋身該領域世界前列。儘管計劃雄心勃勃,但要將深度學習轉變成賺錢的項目仍有很長的路要走。
2015年9月16日

機器人取代人類仍是科幻

FT專欄作家哈福德:機器人或許沒有奪走我們的工作,但它們肯定正對我們的工作重新洗牌,然而機器人帶來就業末日的故事並不真實。
2015年8月27日

讓機器説人話

商鵲網聯合創始人鄒劍宇:今年在聯想科技創新大會上,被演示的人工智能產品——“百度大腦”的智能水平已經相當於3、4歲孩子的智力。但讓機器説人話,仍是終極夢想。
2015年8月21日

“殺手機器人”會成為終結者嗎?

FT專欄作家加普:霍金等科學家所擔心的殺人機器,若與電影《銀翼殺手》裏的複製人相比,仍只是原始級別的終結者。機器人在許多方面的能力發展迅速,但它們還是不能理解人類。
2015年8月6日

殺手機器人將是人類噩夢

FT社評:人工智能發展之快,可以想見機器將可完全代替人類進行殺戮,並將提升國家發動戰爭的意願。人工智能的性質使人無法預見自動武器發展的終點。不管進行多少精密的編程,也無法限制其後果。最好不要踏上這樣的旅程。
2015年8月5日

大眾工廠機器人“殺人”是工業事故

專家認為,大眾工廠機器人致人死亡事件只是罕見的工業事故,沒必要對機器人過於恐慌
2015年7月3日

人類的技術焦慮症

FT專欄作家哈福德:當年破壞機器的盧德分子,並非是一概反對科技進步的傻子。他們只是認為機器會讓自己的職業和技能貶值。如今高新技術讓盧德式焦慮捲土重來。
2015年3月26日

Siri背後的人

為英版Siri配音的布里格斯因公開自己的身份,遭到蘋果停用。面對電子語音的威脅,布里格斯認為,沒有感情的電子音暫時還無法取代配音人員。
2015年3月12日

書評:人工智能引發爭鳴

FT美國西海岸編輯沃特斯:機器人徹底取代人類的腦力和體力勞動的前景一直縈繞在公眾心頭。作者卡爾為我們理解自動化問題提供了一種人文主義視角。
2015年3月5日

機器人何時“造反”?

技術作家麥卡菲:近年來,電腦表現出超人能力,有些科學家和企業家擔心人工智能的發展可能危及人類生存,不過我們還遠遠沒到那一步。
2015年2月2日

霍金等呼籲提防人工智能副作用

數十位科學家、企業家及投資者發出呼籲,要及時將注意力集中在人工智能的社會後果上
2015年1月12日

開發人工智能須謹慎

FT社評:我們有充分理由樂觀看待人工智能研究,沒有證據表明科學家將難以控制計算機。但在這個領域,科技先驅們確實需要謹慎行事。
2014年12月8日

人工智能改變世界?

科學評論員阿胡賈:一個偽裝成13歲男孩的電腦程序據稱通過了“圖靈測試”,被認為具有思考能力。在數據主導的未來,假如人類被迫靠邊站,結果會怎樣?
2014年6月24日

人工智能的低調玩家

昔日的國際象棋神童哈薩比斯用20年時間實現了一次華麗轉身。他相信,將神經科學的研究成果帶入人工智能開發,會帶來意想不到的驚喜。
2014年5月6日

谷歌4億英鎊收購人工智能公司DeepMind

一位谷歌內部人員表示,購入DeepMind旨在打造谷歌核心產品
2014年1月28日

谷歌神經網絡識別貓臉

谷歌科學家用1.6萬塊電腦處理器構建全球最大電子模擬神經網絡,並向其展示大量YouTube視頻,考察這一模擬神經網絡能夠學到什麼。
2012年7月4日

危險邊緣:電腦對壘人腦

IBM研發的“沃森”計算機系統在美國電視節目《危險邊緣》表現不俗,代表了人工智能長足的進展。那麼,能夠自行決策的機器會不會造成人類的危機?
2011年3月16日
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